近年來,，人工智能的“虛火”逐漸褪去,，空炒概念、趕時(shí)髦的現(xiàn)象減少,，不少人工智能技術(shù)正積極與各行業(yè)進(jìn)行深度融合,，拓展人工智能商業(yè)發(fā)展新空間。  

憑借突出的應(yīng)用驅(qū)動(dòng)特征,，新一代人工智能技術(shù)在全球范圍內(nèi)掀起一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的熱潮,，在零售、金融,、醫(yī)療,、交通運(yùn)輸、制造業(yè)以及農(nóng)業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用落地,，助推多個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)突破智能化技術(shù)瓶頸，拓寬產(chǎn)業(yè)發(fā)展路子,。  

“科技?jí)簟钡穆涞匾查_辟出一片“新藍(lán)?！保斯ぶ悄茉诋?dāng)前更加細(xì)分垂直的商業(yè)場(chǎng)景中迎來新機(jī)遇,。市場(chǎng)研究公司MarketsandMarkets日前發(fā)布的報(bào)告預(yù)測(cè),，全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模呈高速增長(zhǎng)之勢(shì)，將從2021年的58.3億美元增長(zhǎng)到2026年的309.6億美元,，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)39.7%,。  

在產(chǎn)業(yè)變革和廣闊市場(chǎng)的雙重推動(dòng)之下，世界各國(guó)紛紛加入人工智能產(chǎn)業(yè)高地“爭(zhēng)奪戰(zhàn)”,。截至2020年12月份,，全球已有30多個(gè)國(guó)家和地區(qū)發(fā)布人工智能相關(guān)戰(zhàn)略或規(guī)劃,，從政策法規(guī)、研究資金,、人才培養(yǎng),、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面規(guī)范及促進(jìn)本國(guó)人工智能的發(fā)展。  

不過,，人工智能的“熱”發(fā)展也需要一些“冷”思考,。  

首先，人工智能不是萬能的,，并不能解決所有問題,，但在當(dāng)前應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜度逐漸提高的情況下，無論是人工智能技術(shù)還是企業(yè)自身都較難辨析哪些業(yè)務(wù)場(chǎng)景值得深度合作,。其次,，人工智能做出智能決策需要海量數(shù)據(jù)，但考慮到隱私等問題,，當(dāng)前數(shù)據(jù)收集受到較大程度限制,，并且細(xì)分業(yè)務(wù)場(chǎng)景也對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注提出挑戰(zhàn)。再次,，科技突破往往帶來道德與安全的挑戰(zhàn),，人工智能也不例外，這就要求各國(guó)在競(jìng)爭(zhēng)的同時(shí)也應(yīng)協(xié)同配合,，共同構(gòu)建人工智能商業(yè)應(yīng)用的全球規(guī)范,。  

總體來看，雖然人類對(duì)于人工智能的未知仍大于已知,，但相信在各國(guó)攜手努力下,，人工智能“可知、可控,、可用,、可靠”的未來已不遙遠(yuǎn)。