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人工智能與物聯(lián)網(wǎng)“碰”出創(chuàng)新機(jī)遇

   2021-04-23 92

■ 資料圖

在今年的全國(guó)兩會(huì)上,“科技創(chuàng)新”成為高頻詞匯,。從李克強(qiáng)總理的《政府工作報(bào)告》,,到大會(huì)審議通過的“十四五”規(guī)劃綱要,,都鮮明地體現(xiàn)了這一點(diǎn),。提升科技創(chuàng)新能力,正在成為壯大經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎,?!翱萍紕?chuàng)新與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合”正越來越頻繁地被提及?!皟烧叩纳疃热诤?,將大力推動(dòng)實(shí)體產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),催生新產(chǎn)業(yè),、新業(yè)態(tài)和新模式,。”曠視科技CEO印奇分析,,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化將成為未來科技創(chuàng)新的風(fēng)向標(biāo),,人工智能(AI)與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的融合,則將加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐,,成為未來10年最大的創(chuàng)新機(jī)遇,。

印奇分析,其中AI是核心技術(shù)能力,,IoT是產(chǎn)業(yè)落地場(chǎng)景,。“AI與IoT的融合,,本質(zhì)上就是將AI的能力注入IoT的場(chǎng)景之中,,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化智能化改造,進(jìn)而推動(dòng)實(shí)體產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,?!?/p>

印奇認(rèn)為,為了更好地促進(jìn)AI與產(chǎn)業(yè)的融合,,應(yīng)把握幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn),。首先,要以打“移動(dòng)靶”的心態(tài),,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展,。當(dāng)前,中國(guó)科技創(chuàng)新能力不斷取得新突破,,無(wú)論是創(chuàng)新的速度還是創(chuàng)新的規(guī)模,,都實(shí)現(xiàn)了歷史性跨越?!暗覀円惨庾R(shí)到,,與世界科技強(qiáng)國(guó)相比,我們還存在明顯差距。一個(gè)突出的表現(xiàn)就是,,雖然中國(guó)在消費(fèi)側(cè)的數(shù)字化水平獨(dú)步全球,,但在產(chǎn)業(yè)側(cè)的數(shù)字化進(jìn)程仍處于發(fā)展階段?!彼f,,一個(gè)重要原因是,消費(fèi)側(cè)的科技創(chuàng)新往往聚焦于前端應(yīng)用和商業(yè)模式的創(chuàng)新,,這類創(chuàng)新就像打“固定靶”,,即面對(duì)確定的目標(biāo)與需求,開發(fā)特定的產(chǎn)品推向市場(chǎng),;產(chǎn)業(yè)側(cè)的科技創(chuàng)新則更像打“移動(dòng)靶”,,需要與錯(cuò)綜復(fù)雜的行業(yè)結(jié)合,需求高度不確定,,技術(shù)落地周期長(zhǎng),。因此,發(fā)展產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,,需要有長(zhǎng)期耕耘的耐心,,緊緊依靠基礎(chǔ)研究、工程實(shí)踐和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的聯(lián)動(dòng)效應(yīng),,才能滿足動(dòng)態(tài)和不確定的需求,。

其次,,印奇認(rèn)為,,應(yīng)以“拉”為主、采取“推”“拉”結(jié)合的模式,,促進(jìn)AI與產(chǎn)業(yè)的融合,。在他看來,科技創(chuàng)新可分為“推”和“拉”兩種模式,。過去,,科技創(chuàng)新更多采用的是“推”的模式,即技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新過程始于研發(fā),,經(jīng)過生產(chǎn)和銷售,,并最終推向市場(chǎng)。整個(gè)過程完全由供給側(cè)發(fā)起,,市場(chǎng)和用戶僅僅是產(chǎn)品創(chuàng)新的被動(dòng)接受者,。而以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的新一代AI技術(shù),由于其本身就非常依賴于行業(yè)數(shù)據(jù),,與各行各業(yè)有著天然的聯(lián)結(jié),,因此也必須在行業(yè)里找到落地場(chǎng)景。這就決定了AI技術(shù)的落地必須是“需求定義供給”,既要從用戶需求出發(fā)進(jìn)行技術(shù)和產(chǎn)品的研發(fā),,又要針對(duì)用戶反饋對(duì)技術(shù)和產(chǎn)品作出調(diào)整,,由此形成技術(shù)創(chuàng)新的價(jià)值閉環(huán)。采取以“拉”為主,,“推”“拉”結(jié)合的模式,,將大幅提升AI產(chǎn)業(yè)落地的效率。

同時(shí),,印奇表示,,要以新型人才體系,加速AI的產(chǎn)業(yè)落地,?!癆I是典型的人才密集型行業(yè)。推動(dòng)AI的產(chǎn)業(yè)落地,,就必須擁有一批真正關(guān)注用戶需求,、懂得行業(yè)運(yùn)行規(guī)律的行業(yè)專家?!彼f,,AI與產(chǎn)業(yè)的融合過程,對(duì)組織的密度和陣型提出了極高要求,。

“一家AI企業(yè)不僅需要具備頂尖的AI技術(shù)研發(fā)人才,,還需擁有大量具有行業(yè)視角和經(jīng)驗(yàn)的人才。為此,,AI企業(yè)需要搭建新型的人才機(jī)制和體系,,形成多樣性的人才梯隊(duì),讓不同類型的人才在一個(gè)體系和框架下,,相互融合,、良性互動(dòng),從而實(shí)現(xiàn)技術(shù),、產(chǎn)品到行業(yè)解決方案的快速落地,。”印奇稱,。

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