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人工智能與物聯(lián)網(wǎng)“碰”出創(chuàng)新機遇

   2021-04-23 124

■ 資料圖

在今年的全國兩會上,“科技創(chuàng)新”成為高頻詞匯,。從李克強總理的《政府工作報告》,到大會審議通過的“十四五”規(guī)劃綱要,,都鮮明地體現(xiàn)了這一點,。提升科技創(chuàng)新能力,,正在成為壯大經(jīng)濟發(fā)展的新引擎,?!翱萍紕?chuàng)新與實體經(jīng)濟融合”正越來越頻繁地被提及,?!皟烧叩纳疃热诤?,將大力推動實體產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,催生新產(chǎn)業(yè),、新業(yè)態(tài)和新模式,。”曠視科技CEO印奇分析,,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化將成為未來科技創(chuàng)新的風(fēng)向標,,人工智能(AI)與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的融合,,則將加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐,,成為未來10年最大的創(chuàng)新機遇,。

印奇分析,,其中AI是核心技術(shù)能力,IoT是產(chǎn)業(yè)落地場景,?!癆I與IoT的融合,本質(zhì)上就是將AI的能力注入IoT的場景之中,,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化智能化改造,,進而推動實體產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,?!?/p>

印奇認為,,為了更好地促進AI與產(chǎn)業(yè)的融合,,應(yīng)把握幾個關(guān)鍵點,。首先,要以打“移動靶”的心態(tài),,推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展,。當(dāng)前,,中國科技創(chuàng)新能力不斷取得新突破,,無論是創(chuàng)新的速度還是創(chuàng)新的規(guī)模,,都實現(xiàn)了歷史性跨越,?!暗覀円惨庾R到,與世界科技強國相比,,我們還存在明顯差距,。一個突出的表現(xiàn)就是,,雖然中國在消費側(cè)的數(shù)字化水平獨步全球,,但在產(chǎn)業(yè)側(cè)的數(shù)字化進程仍處于發(fā)展階段,?!彼f,,一個重要原因是,消費側(cè)的科技創(chuàng)新往往聚焦于前端應(yīng)用和商業(yè)模式的創(chuàng)新,,這類創(chuàng)新就像打“固定靶”,,即面對確定的目標與需求,,開發(fā)特定的產(chǎn)品推向市場,;產(chǎn)業(yè)側(cè)的科技創(chuàng)新則更像打“移動靶”,需要與錯綜復(fù)雜的行業(yè)結(jié)合,,需求高度不確定,,技術(shù)落地周期長。因此,,發(fā)展產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,,需要有長期耕耘的耐心,緊緊依靠基礎(chǔ)研究,、工程實踐和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的聯(lián)動效應(yīng),,才能滿足動態(tài)和不確定的需求。

其次,,印奇認為,,應(yīng)以“拉”為主、采取“推”“拉”結(jié)合的模式,,促進AI與產(chǎn)業(yè)的融合,。在他看來,科技創(chuàng)新可分為“推”和“拉”兩種模式,。過去,,科技創(chuàng)新更多采用的是“推”的模式,即技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新過程始于研發(fā),,經(jīng)過生產(chǎn)和銷售,,并最終推向市場,。整個過程完全由供給側(cè)發(fā)起,,市場和用戶僅僅是產(chǎn)品創(chuàng)新的被動接受者。而以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的新一代AI技術(shù),,由于其本身就非常依賴于行業(yè)數(shù)據(jù),,與各行各業(yè)有著天然的聯(lián)結(jié),,因此也必須在行業(yè)里找到落地場景,。這就決定了AI技術(shù)的落地必須是“需求定義供給”,,既要從用戶需求出發(fā)進行技術(shù)和產(chǎn)品的研發(fā),,又要針對用戶反饋對技術(shù)和產(chǎn)品作出調(diào)整,,由此形成技術(shù)創(chuàng)新的價值閉環(huán)。采取以“拉”為主,,“推”“拉”結(jié)合的模式,,將大幅提升AI產(chǎn)業(yè)落地的效率。

同時,,印奇表示,,要以新型人才體系,加速AI的產(chǎn)業(yè)落地,。“AI是典型的人才密集型行業(yè),。推動AI的產(chǎn)業(yè)落地,,就必須擁有一批真正關(guān)注用戶需求,、懂得行業(yè)運行規(guī)律的行業(yè)專家,。”他說,,AI與產(chǎn)業(yè)的融合過程,對組織的密度和陣型提出了極高要求,。

“一家AI企業(yè)不僅需要具備頂尖的AI技術(shù)研發(fā)人才,,還需擁有大量具有行業(yè)視角和經(jīng)驗的人才,。為此,,AI企業(yè)需要搭建新型的人才機制和體系,,形成多樣性的人才梯隊,,讓不同類型的人才在一個體系和框架下,,相互融合、良性互動,,從而實現(xiàn)技術(shù),、產(chǎn)品到行業(yè)解決方案的快速落地?!庇∑娣Q。

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