據(jù)《自然·機器智能》雜志報道,，德國科學(xué)家借助一款深度學(xué)習(xí)軟件,，對數(shù)萬個醫(yī)療數(shù)據(jù)集展開分析后,，確定了165個與癌癥有關(guān)的新基因,。最新研究為個性化藥物靶向治療以及生物標志物開發(fā)開辟了新前景。

馬克斯·普朗克分子遺傳學(xué)研究所和慕尼黑計算生物學(xué)研究所的研究人員開發(fā)出了名為“多組學(xué)圖形集成”（EMOGI）的新算法,。領(lǐng)導(dǎo)該項研究的安娜麗莎·馬爾西科解釋稱,，該軟件集成了從患者樣本提取的數(shù)萬個數(shù)據(jù)集，包括DNA甲基化,、單個基因的活性和細胞內(nèi)蛋白質(zhì)的相互作用,，以及發(fā)生突變的序列的相關(guān)數(shù)據(jù)。有了這些數(shù)據(jù),，深度學(xué)習(xí)算法可以檢測出導(dǎo)致癌癥惡化的模式和分子原理,。

目前，科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)與癌癥有關(guān)的基因數(shù)量已增長到700個左右,，但只有借助生物信息學(xué)分析和最新的人工智能方法,，研究人員才能追蹤到最新發(fā)現(xiàn)的這些隱藏的基因。