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人工智能破解 神經(jīng)退行性疾病“語(yǔ)言”

   2021-04-23 98

活細(xì)胞內(nèi)蛋白質(zhì)冷凝物的熒光顯微鏡圖像

近日,,科學(xué)家發(fā)現(xiàn),,Netflix、亞馬遜和Facebook使用的強(qiáng)大算法可以“預(yù)測(cè)”癌癥和阿爾茨海默氏癥等神經(jīng)退行性疾病的生物學(xué)語(yǔ)言,。

研究人員將數(shù)十年研究產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)輸入到一個(gè)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言模型中,,以檢驗(yàn)人工智能能否比人類(lèi)做出更先進(jìn)的發(fā)現(xiàn),。英國(guó)劍橋大學(xué)圣約翰學(xué)院的學(xué)者發(fā)現(xiàn),機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以解讀癌癥、阿爾茨海默氏癥和其他神經(jīng)退行性疾病的“生物語(yǔ)言”,。

相關(guān)論文近日發(fā)表于美國(guó)《國(guó)家科學(xué)院院刊》。該論文第一作者Tuomas Knowles表示:“將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)引入神經(jīng)退行性疾病和癌癥的研究絕對(duì)是一個(gè)游戲規(guī)則改變者,。最終,,我們的目標(biāo)將是使用人工智能開(kāi)發(fā)靶向藥物,顯著緩解癥狀或預(yù)防阿爾茨海默氏癥的發(fā)生,?!?/p>

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