針對(duì)解決行政檢查事項(xiàng)多,、頻次高,、隨意性大,，以及運(yùn)動(dòng)式檢查、以各種名義變相檢查等突出問題,，《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于嚴(yán)格規(guī)范涉企行政檢查的意見》提出了具體要求,。地方政府也出臺(tái)了相應(yīng)的實(shí)施方案,，以規(guī)范行政檢查，減輕企業(yè)負(fù)擔(dān),，進(jìn)一步優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境,。在這些政策措施的落實(shí)過程中，行政執(zhí)法人員發(fā)揮著重要作用,。

對(duì)此,，基層執(zhí)法人員要提高政治站位，認(rèn)真執(zhí)行相關(guān)措施,，助力改善企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境與屬地經(jīng)濟(jì)發(fā)展,。要嚴(yán)格依據(jù)法規(guī)和政府實(shí)施方案規(guī)范自身行為，運(yùn)用大數(shù)據(jù),、人工智能等新技術(shù)加強(qiáng)執(zhí)法監(jiān)督,，積極與企業(yè)溝通協(xié)調(diào)并開展法規(guī)政策的宣傳解讀工作，促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)范化,。

但長(zhǎng)期以來,，部分執(zhí)法人員習(xí)慣于以“管理者”自居，將企業(yè)視為“被監(jiān)管對(duì)象”,。筆者觀察發(fā)現(xiàn),，“以罰代管”“一罰了之”等簡(jiǎn)單執(zhí)法的思維定式在一些地方依然存在。要改變這種傳統(tǒng)“監(jiān)管思維”,，需要通過政策引導(dǎo),、培訓(xùn)教育、執(zhí)法實(shí)踐等多方面培養(yǎng)執(zhí)法人員的“服務(wù)思維”,，使其將服務(wù)意識(shí)貫穿執(zhí)法事前,、事中和事后全過程，融入現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管和非現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管各個(gè)環(huán)節(jié),。

隨著大數(shù)據(jù),、互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)在政府管理、企業(yè)經(jīng)營(yíng)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,，“非現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管為主,、現(xiàn)場(chǎng)檢查為輔”成為政府部門的新型監(jiān)管方式?；鶎訄?zhí)法人員要善于通過視頻AI識(shí)別,、物聯(lián)感知、網(wǎng)絡(luò)巡查,、遠(yuǎn)程檢查等方式發(fā)現(xiàn)問題,，做到無事不到現(xiàn)場(chǎng)，減少對(duì)監(jiān)管對(duì)象不必要的干擾,。借助人工智能,、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,，有效識(shí)別監(jiān)管對(duì)象的潛在風(fēng)險(xiǎn)或違法行為,，及時(shí)采取措施，注重治未病,。

同時(shí),，執(zhí)法人員還應(yīng)主動(dòng)跟蹤學(xué)習(xí)人工智能、大模型,、物聯(lián)網(wǎng),、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)在監(jiān)管領(lǐng)域的發(fā)展與應(yīng)用，研究掌握新技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景,，努力成為新技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景的熟練使用者和應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新推動(dòng)者,，提升監(jiān)管效率。

蔣紹輝