近年來,，移動(dòng)源污染排放為空氣質(zhì)量持續(xù)改善帶來了新的困難和挑戰(zhàn)，機(jī)動(dòng)車排放檢驗(yàn)作為控制車輛尾氣排放的關(guān)鍵環(huán)節(jié),，其管理效能對(duì)于挖掘污染減排空間至關(guān)重要,。然而，這一領(lǐng)域也面臨著造假問題屢禁不止,、監(jiān)督管理效率低等難題,。

自機(jī)動(dòng)車排放檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)數(shù)量和布局限制放開以來，全國(guó)機(jī)構(gòu)數(shù)量迅速增長(zhǎng),，然而機(jī)動(dòng)車定期檢驗(yàn)周期放寬,，總體檢驗(yàn)業(yè)務(wù)逐年減少，“一增一減”導(dǎo)致機(jī)動(dòng)車排放檢驗(yàn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,。在利益的驅(qū)使下,，部分機(jī)構(gòu)企圖通過弄虛作假提高檢驗(yàn)通過率以招攬業(yè)務(wù)。同時(shí),，監(jiān)管效能面臨多維挑戰(zhàn),。機(jī)動(dòng)車排放檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)每年產(chǎn)生海量檢測(cè)數(shù)據(jù)，部分地區(qū)面臨監(jiān)管任務(wù)繁重,、監(jiān)管能力不足的現(xiàn)實(shí)困難,。近年來，機(jī)構(gòu)造假手段不斷迭代升級(jí),，造假操作的隱蔽性越來越高,，傳統(tǒng)的人工監(jiān)管模式效率低、成本高,，難以跟上形勢(shì)變化和管理需要,。這些弊端既影響污染防治攻堅(jiān)成效，又影響行業(yè)健康發(fā)展,。

可見,，讓機(jī)動(dòng)車排放檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)守法經(jīng)營(yíng)、發(fā)揮實(shí)效,，既是監(jiān)管重點(diǎn)也是監(jiān)管難點(diǎn),。在機(jī)構(gòu)監(jiān)管模式升級(jí)刻不容緩的情況下，人工智能(AI)技術(shù)的發(fā)展為大幅提升監(jiān)管的智能化,、高效化水平和有效破解難題提供了新的契機(jī),。

AI賦能更加高效精準(zhǔn)。依托AI技術(shù),，監(jiān)管部門能夠第一時(shí)間捕獲檢驗(yàn)中的異常情況,，提高問題發(fā)現(xiàn)的精準(zhǔn)性、時(shí)效性,，實(shí)現(xiàn)從“事后處罰”到“事前預(yù)警+事中干預(yù)+事后追溯”全鏈條監(jiān)管,，壓縮機(jī)構(gòu)造假空間。AI賦能覆蓋范圍更廣,。依靠人力監(jiān)管時(shí),，開展“雙隨機(jī)、一公開”只能覆蓋部分機(jī)構(gòu),，而AI可以推動(dòng)由“抽樣監(jiān)管”向“全部覆蓋,、全面列管”轉(zhuǎn)變，倒逼機(jī)構(gòu)守法合規(guī)經(jīng)營(yíng),，有利于打造不敢,、不能、不想造假的良好市場(chǎng)環(huán)境,。AI賦能可以彌補(bǔ)部分地區(qū)基層管理力量不足,、能力不夠等問題，通過“程序代人”“機(jī)器代人”有效解放人力,，有利于進(jìn)一步優(yōu)化管理,。

以江蘇省蘇州市為例,。蘇州市是機(jī)動(dòng)車保有量大市、機(jī)動(dòng)車總數(shù)超過550萬輛,，有機(jī)動(dòng)車排放檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)150余家,，每年上線檢驗(yàn)200多萬輛機(jī)動(dòng)車，由于監(jiān)管人手少,、任務(wù)重,，一度面臨“查不全、查不透,、查不深”的困境,。為破解這一難題，蘇州率先將AI,、大數(shù)據(jù)等技術(shù)融入機(jī)動(dòng)車排放檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)監(jiān)管工作,，打造非現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管“AI前哨”系統(tǒng)。系統(tǒng)針對(duì)機(jī)動(dòng)車排放檢驗(yàn)常用檢測(cè)方法設(shè)置上百個(gè)預(yù)警模型,，通過對(duì)排放曲線進(jìn)行智能分析,，從紛繁的圖像中精準(zhǔn)鎖定不符合排放邏輯、疑似造假的異常曲線,。2024年下半年,，蘇州依托“AI前哨”系統(tǒng)查驗(yàn)報(bào)告80余萬份，發(fā)現(xiàn)問題線索8萬條,，查辦案件數(shù)大幅提升,，有效促進(jìn)了機(jī)構(gòu)規(guī)范經(jīng)營(yíng)。

隨著技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用的深化,，AI技術(shù)在生態(tài)環(huán)保領(lǐng)域?qū)⑼卣钩龈鄳?yīng)用場(chǎng)景,，具有廣闊的前景。筆者認(rèn)為,，我們既要積極學(xué)習(xí),、應(yīng)用AI技術(shù)，推進(jìn)其與監(jiān)管實(shí)踐縱深融合,，以管理方式變革推動(dòng)管理質(zhì)效躍升;又要持續(xù)完善機(jī)動(dòng)車排放檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)管理機(jī)制,，從根本上減少造假行為，促進(jìn)行業(yè)健康良性發(fā)展,。

要更加積極推廣AI賦能監(jiān)管工作,。建議各地在充分認(rèn)識(shí)管理現(xiàn)狀和條件的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)梳理管理工作與AI技術(shù)深度融合的實(shí)現(xiàn)路徑,。從實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來看,，可靠的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù),、企業(yè)數(shù)據(jù)等本地化專業(yè)知識(shí)庫(kù)以及豐富的案例庫(kù),，是AI技術(shù)應(yīng)用于機(jī)構(gòu)監(jiān)管的前提和基礎(chǔ),。各地要做好執(zhí)法經(jīng)驗(yàn)積累與總結(jié)，加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境,、公安,、交通運(yùn)輸、市場(chǎng)監(jiān)管等部門信息的互聯(lián)共享,，夯實(shí)AI監(jiān)管的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

要在更寬領(lǐng)域促進(jìn)AI與機(jī)動(dòng)車治理深度融合,。各地應(yīng)持續(xù)迭代升級(jí)模型庫(kù),，提升AI系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化水平,，提升從數(shù)據(jù)洪流中“打撈”問題的能力,，更好地服務(wù)和保障機(jī)動(dòng)車排放檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)規(guī)范經(jīng)營(yíng)。積極探索AI技術(shù)與遙感監(jiān)測(cè),、黑煙抓拍,、交通大數(shù)據(jù)等聯(lián)動(dòng)，利用智能研判,、圖像識(shí)別等技術(shù),，精準(zhǔn)捕獲機(jī)動(dòng)車排放檢驗(yàn)的異常線索，同時(shí)對(duì)路上行駛的車輛進(jìn)行高效監(jiān)管,，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)“線上+線下”一體監(jiān)管,。

要在更深層次推動(dòng)管理機(jī)制優(yōu)化完善。建立問題倒查機(jī)制,，根據(jù)路檢路查,、遙感檢測(cè)、黑煙抓拍等發(fā)現(xiàn)的排放異常車輛倒查相關(guān)機(jī)構(gòu),，發(fā)現(xiàn)一個(gè),、排查一類，以鏈?zhǔn)剿菰赐七M(jìn)整體提升,。監(jiān)管部門依托AI全覆蓋監(jiān)管深化信用管理機(jī)制運(yùn)行,，對(duì)違法情節(jié)嚴(yán)重的機(jī)構(gòu)依法撤銷檢驗(yàn)資質(zhì)，形成震懾效應(yīng);對(duì)于一般性問題發(fā)生頻次高的機(jī)構(gòu)依法實(shí)施嚴(yán)格監(jiān)管,，加強(qiáng)幫扶指導(dǎo),，督促整改提升;對(duì)于經(jīng)營(yíng)信用好的機(jī)構(gòu)給予更多資金、稅費(fèi)等方面的政策激勵(lì),，充分調(diào)動(dòng)機(jī)構(gòu)合規(guī)經(jīng)營(yíng)的積極性,。

趙秋月 宿杰